ФМБА сообщило о создании прогнозирующих тяжесть течения COVID алгоритмов
Ученые Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) разработали алгоритмы, которые могут прогнозировать тяжесть течения COVID-19. Об этом сообщили в пресс-службе ФМБА, передает ТАСС.
Тяжесть и исход заболевания прогнозируют математические модели на основе алгоритмов машинного обучения. Базой для них послужила информация о состоянии более 6,9 тыс.больных и переболевших коронавирусом, сообщили в ФМБА.
В результате алгоритмы с точностью около 90% «подтвердили ряд клинических факторов, позволяющих предсказывать тяжесть течения заболевания». Среди них такие показатели, как уровни ферритина и С-реактивного белка, скорость оседания эритроцитов, нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, частота дыхания и другие.
Ученые выяснили, что вероятность смерти при заражении коронавирусом выше для мужчин, чем для женщин, также риск увеличивается в зависимости от возраста, уровней глюкозы и при индексе массы тела выше 30.
Кроме того, эксперты ФМБА проанализировали данные более 2 тыс. заразившихся, у которых коронавирус протекал в бессимптомной, легкой, среднетяжелой и тяжелой формах. «В результате выявлены генетические варианты, ассоциированные с тяжестью течения COVID-19», — сообщили в пресс-службе агентства.
Статистическая обработка полученных результатов позволила создать шкалу «полигенного риска развития тяжелого течения COVID-19». Этот алгоритм, по словам исследователей, позволяет прогнозировать тяжесть течения заболевания. Сейчас он находится на стадии проверки.
В Москве для оценки тяжести COVID-19 без компьютерной томографии (КТ) разработали проект «КТ-калькулятор», сообщил мэр города Сергей Собянин. Он создан на основе искусственного интеллекта, базой для обучения которого послужили накопленные с весны медицинские карты вылеченных пациентов — более 500 тыс. электронных историй болезни. Для этого данные анализов крови, уровня насыщения крови кислородом и общей клинической картины заболевших коронавирусной пневмонией сопоставили с их же результатами КТ. По словам мэра, проект позволит медикам спрогнозировать течение заболевания и определиться с тактикой лечения.
Тематический проект о российской винодельческой культуре, вине и спиртных напитках
