Врачи оценили эффективность методики определения COVID-19 по кашлю
Опрошенные РБК эксперты выразили сомнения в возможности определить наличие заражения коронавирусом по звукам кашля и дыхания. Специалисты утверждают, что особых звуков при кашле и дыхании у зараженных не наблюдается, а проявления заболевания могут быть достаточно разнообразными.
«Сами по себе хрипы могут ни о чем не говорить, в основном врачи занимаются более достоверными методами диагностики. Существует достаточное количество инструментальных методов исследования, сканирующие аппараты, лабораторные исследования, тесты на антитела, томограмма. Специфических звуков при дыхании у людей с коронавирусной инфекцией нет», — пояснил в беседе с РБК пульмонолог Сергей Пурясев.
Он также отметил, что искусственный интеллект, который должен определять наличие инфекции по звуку, может неверно интерпретировать данные из-за особенностей смартфонов с «диагностическим» приложением. «У каждого телефонного аппарата свои возможности. Микрофон какой-то чувствительней, какой-то — нет, один берет высокие ноты, другой — низкие, — пояснил специалист по заболеваниям легких. — Только в звукозаписывающей студии, где есть идеальные условия, возможно записать без искажений. Нельзя же каждого человека водить на студию звукозаписи».
Проявления COVID-19 у пациентов слишком разнообразны, поэтому существует вероятность неточного определения заболевания нейросетью, сошлись во мнении опрошенные медики. «С какой точностью искусственный интеллект определяет диагноз, трудно сказать. Опыт показывает, что не более 60% даже для самых распространенных заболеваний, а учитывая, что COVID-19 крайне специфическое и персонифицированное заболевание, я думаю, что невозможно с большой точностью будет поставить диагноз. Слишком индивидуализированные проявления», — сообщила в разговоре с РБК директор Института экономики здравоохранения ВШЭ Лариса Попович. Она считает, что о пользе алгоритма можно будет говорить, если точность его диагнозов подтвердится независимым врачебным сообществом и окажется более 90%.
«Не вызывает доверия, по крайней мере у меня. Что касается возможности определять коронавирус по звуку — мне кажется, что это невозможно. Диагноз поставить достаточно непросто, заболевание очень многообразное в своих проявлениях. Даже ПЦР-тесты на наличие вирусной РНК не дают абсолютно четкого результата. Надежный метод — КТ», — заявил РБК вирусолог, профессор МГУ, доктор биологических наук Алексей Аграновский.
Вдобавок развитие коронавирусной инфекции и пневмонии на ее фоне происходит достаточно быстро, и звуки дыхания и кашля могут значительно меняться. «Пневмония развивается по минутам, по часам. Если час назад «послушал» больного один врач, а позже — другой, они могут услышать совершенно разные данные в легких. Все меняется постоянно, и рентген может меняться. Это динамический процесс, который трудно поймать, а тем более услышать», — заключил Пурясев.
Ранее РБК сообщил, что «Сбер» презентовал тестовую версию приложения, которое, по утверждению разработчиков, способно определить наличие COVID по кашлю. Для выявления инфекции пользователям нужно отметить симптомы, прочитать фразу и покашлять в телефон. Алгоритм определения болезни работает на основе искусственного интеллекта. Для «тренировки» нейросети, которая анализирует спектрограммы звуков, использовались собранные в российских клиниках записи дыхания и кашля пациентов, у которых диагностировали COVID-19.
Назвали регионы, где бизнес банкротится чаще всего
Спецпредставитель президента Дмитриев прокомментировал переговоры с США.
Команда Трампа посоветовала ему не звонить Путину
Минцифры рассмотрит отсрочку по налогу на прибыль для IT-экспортеров
Сколько россиян берут в долг у «черных кредиторов». Инфографика
Трамп показал, как выглядит золотая карта за вложения в экономику США
Китай объявил об ответных пошлинах на импорт из США
ВТБ раскрыл схему мошенников, убеждающих не сообщать код от СМС
Суд оправдал режиссера, которому вменяли растление из-за читки пьесы
Пошлины Трампа против всего мира не затронули Россию. Чем она торгует с США
Читайте РБК в Telegram! Подборка наших каналов
