Goldman Sachs предсказал сборной России провал на домашнем ЧМ
Сборная России по футболу не сможет преодолеть групповой этап на домашнем чемпионате мира, который стартует 14 июня, следует из прогноза (*.pdf) американского банка Goldman Sachs, основанного на сложных вычислительных моделях. Это худший из всех аналогичных прогнозов для российской команды — ранее экономисты из Commerzbank, UBS, Danske Bank и математики Инсбрукского университета предсказали, что сборная России выйдет из группы на турнире.
Российским футболистам не поможет фактор «родных стен», который традиционно повышает шансы страны-хозяйки, считает Goldman Sachs: Россия не одержит ни одной победы, дважды сыграв вничью (с Саудовской Аравией и Египтом) и проиграв Уругваю. Неожиданно второе место в этой группе, следом за Уругваем, займет Саудовская Аравия, с которой России предстоит сыграть матч открытия 14 июня. Из группы в плей-офф выходят две команды. Российским футболистам это ни разу не удавалось (на чемпионатах мира), а сборная СССР в последний раз добилась этого в 1986 году.
Goldman Sachs отмечает, что в 2010 году, когда Россия выиграла право на проведение ЧМ-2018, ее футбольная сборная находилась на 13-м месте в рейтинге ФИФА, а сейчас Россия — лишь 66-я. «Русский футбол страдает от тех же недостатков, что и экономика: голландская болезнь, чрезмерная роль государства, ограниченная интеграция в мировой футбол и недостаток конкуренции», — пишет экономист Goldman Sachs Клеменс Графе. Почти все игроки российской сборной играют в своем национальном первенстве, где зарплаты футболистов высокие (финансовой мотивации уезжать за рубеж нет), а клубы в основном финансируются за счет спонсорства со стороны государственных или сырьевых компаний или за счет региональных бюджетов.
Наибольшие шансы выиграть мировое первенство, по мнению Goldman Sachs, у Бразилии (вероятность 18,5%), Франции (11,3%) и Германии (10,7%). При этом до финала скорее всего дойдет Германия, а не Франция, поскольку французы встретятся в полуфинале с явными фаворитами бразильцами. Если бы Франция и Германия поменялись группами, то в финале с бразильцами встретились бы французы, считает Goldman Sachs, но все равно потерпели бы поражение.
Хуже ожиданий выступят сборные Аргентины и Испании — уступят в 1/4 финала соответственно португальцам и французам.
Модель Goldman Sachs учитывает в общей сложности 53 переменных. Если их сгруппировать, то выделяются четыре главных фактора: позиция сборной в футбольном рейтинге Эло, индивидуальные характеристики игроков, последние результаты команды (пропорция выигрышей/поражений в последних десяти матчах) и соотношение забитых и пропущенных голов в последних играх.
Как и их коллеги по другим банкам, в своих расчетах экономисты Goldman Sachs использовали метод стохастического (случайного) моделирования с применением статистических алгоритмов. Эксперты составили 200 тыс. деревьев вероятностей (математический граф, показывающий все возможные альтернативы) и смоделировали в общей сложности 1 млн матчей.
Это уже шестой прогноз Goldman Sachs на исход ЧМ — за предыдущие пять раз банку удалось угадать победителя лишь однажды — в 1998 году, да и то, когда эксперты не использовали применяющуюся сейчас количественную модель и назвали нескольких претендентов на чемпионство. «Прогнозы остаются крайне неопределенными, даже при самых изощренных статистических технологиях, просто потому, что футбол — довольно непредсказуемая игра», — отмечает Goldman Sachs и сейчас.
«Роснано» подала иск к Анатолию Чубайсу
Как менялась численность российской армии с 1990-х. Инфографика
Трамп предупредил американцев о «трудных временах»
Польша предостерегла Трампа от «исторической ошибки» в отношении России
Стармер заявил о наступлении нового мира
Сколько россиян берут в долг у «черных кредиторов». Инфографика
Сколько нужно зарабатывать, чтобы одобрили ипотеку в 2025 году
ВТБ раскрыл схему мошенников, убеждающих не сообщать код от СМС
Рекордный по размеру бриллиант огранили в России
Пошлины Трампа против всего мира не затронули Россию. Чем она торгует с США
Читайте РБК в Telegram! Подборка наших каналов
